Künstliche Intelligenz. Maschinelles Lernen und Mustererkennung

Seit es Computer gibt, wird daran geforscht, diesen eine „Künstliche Intelligenz“ einzuhauchen. Obwohl diese Herausforderung deutlich komplexer ist, als von Pionieren wie Herb Simon in den 1950er Jahren vorausgesagt wurde, hat es in den letzten Jahren auf diesem Gebiet enorme Fortschritte gegeben. Gründe sind der kontinuierliche Anstieg der zur Verfügung stehenden Rechenleistung, große algorithmische Fortschritte sowie ein stark wachsendes wirtschaftliches Interesse. Insbesondere neue Verfahren des Maschinellen Lernens machen es Computern möglich, Bilder, Videos, Sprache und Musik zu verstehen und zu interpretieren, wodurch sich völlig neue Möglichkeiten auch in der Interaktion mit dem Computer ergeben. Gleichzeitig lassen sich diese Verfahren aber auch leicht austricksen und scheitern oft noch an für Menschen sehr einfachen Aufgaben.

Im Symposium „Künstliche Intelligenz: Maschinelles Lernen und Mustererkennung“ erhalten Sie einen Überblick über aktuelle Fortschritte der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Forschungsgebieten. Vortragen werden international renommierte Forscherinnen und Forscher bayerischer Universitäten. Sie werden zeigen, was mit Künstlicher Intelligenz heute möglich ist und wie Künstliche Intelligenz unser Leben in der Zukunft beeinflussen wird. Gleichzeitig werden wir aber auch die Grenzen und Gefahren dieser Entwicklungen aufzeigen und diskutieren. Neben Expertinnen und Experten richtet sich die Veranstaltung vor allem an die interessierte Öffentlichkeit. Besonders eingeladen sind auch Lehrkräfte als wichtige Multiplikatoren sowie die künftige Berufsgeneration. Für sie besteht mit dem Symposium die Gelegenheit, sich außerhalb des schulischen Umfelds über aktuelle Inhalte und Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz zu informieren und diese mit Experten zu diskutieren.

Für die Teilnahme an der Präsenzveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich: post@technologieforum.badw.de